pandas学习之df.set_index的具体使用_python_

DataFrame.set_index(self, keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False)

import pandas as pd df = pd.DataFrame(data={'height':[178,171,185,196],'weight':[156,90,140,142],                         'name':['小王','小明','小绿','小红']}) df     height    weight    name 0    178        156        小王 1    171        90        小明 2    185        140        小绿 3    196        142        小红

df.set_index('name')#指定某一列为索引     height    weight name         小王    178        156 小明    171        90 小绿    185        140 小红    196        142

df.set_index('name',drop=False)         height    weight    name name             小王    178        156        小王 小明    171        90        小明 小绿    185        140        小绿 小红    196        142        小红

df.set_index(df['name'],append = True)             height    weight    name     name             0    小王    178        156        小王 1    小明    171        90        小明 2    小绿    185        140        小绿 3    小红    196        142        小红 # 前两列都为索引

df#原df     height    weight    name 0    178        156        小王 1    171        90        小明 2    185        140        小绿 3    196        142        小红 df.set_index(df['name'],append = True，inplace = True)             height    weight    name     name             0    小王    178        156        小王 1    小明    171        90        小明 2    小绿    185        140        小绿 3    小红    196        142        小红 df#无需对df重新赋值，df即为上边代码的结果             height    weight    name     name             0    小王    178        156        小王 1    小明    171        90        小明 2    小绿    185        140        小绿 3    小红    196        142        小红